将对比结果写入文件

将对比结果写入文件

两种方法的考虑都以遍历多个map的Key,然后1个Map分别取这么些Key值所收获的Value。

List的三种遍历情势:
public class TestList {

#先是种用entry

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("孙悟空");
    list.add("唐三藏");
    list.add("猪八戒");
    list.add("沙悟净");
    String listString = list.toString();
    System.out.println(listString);

    Integer size = list.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        String value1 = list.get(i);
        System.out.println(value1);
    }
    System.out.println("==========================");

    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String value2 = iterator.next();
        System.out.println(value2);
    }
    System.out.println("==========================");


    for (String string : list) {
        System.out.println(string);
    }
}}

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主假如针对大数据文件来规划的,在小文件的拍卖上不但效能低下,而且越发消耗内部存款和储蓄器能源(每二个小文件占用三个Block,每一个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。解决办法平时是接纳一个容器,将这一个小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了三种档次的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

// 第叁种形式遍历list集合:for循环
Integer size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String value1 = list.get(i);
System.out.println(value1);
}
// 第②种办法遍历list集合:iterator 迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value2 = iterator.next();
System.out.println(value2);
}
// 第二种形式遍历list集合:foreach
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}

一、SequenceFile

SequenceFile的贮存类似于Log文件,所例外的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可系列化的字符数组。

SequenceFile可由此如下API来成功新记录的增加操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够看到,每条记下以键值对的法子展开组织,但前提是Key和Value需具备系列化和反连串化的意义

Hadoop预订义了有个别Key Class和Value
Class,他们直接或直接完结了Writable接口,知足了该意义,包含:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在储存结构上,SequenceFile主要由2个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要包括了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,用户自定义元数据等音讯,其余,还包括了有个别协同标识,用于火速稳定到记录的边界。

每条Record以键值对的格局开始展览仓库储存,用来表示它的字符数组可依次解析成:记录的长短、Key的长度、Key值和Value值,并且Value值的组织取决于该记录是或不是被缩减。

数据压缩有利于节省磁盘空间和加快互联网传输,SeqeunceFile帮忙二种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上海图书馆所示,是对每条记下的value进行削减

block
compression是将一种类的record协会到一起,统一压缩成1个block,如图所示:

图片 2

block消息首要囤积了:块所含有的记录数、每条记下Key长度的聚众、每条记下Key值的聚众、每条记下Value长度的成团和每条记下Value值的成团

注:每一种block的分寸是可通过io.seqfile.compress.blocksize属性来内定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,尽管Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的点子,把key值存到容器,分别取出相比较

Map的三种遍历情势:

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过阅览其目录结构得以看来MapFile由两部分构成,分别是data和index。

index作为文件的数额索引,主要记录了各种Record的key值,以及该Record在文件中的偏移地点。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内存,通过索引映射关系可急迅定位到钦点Record所在文书地方,因而,相对SequenceFile而言,MapFile的探寻作用是非常的慢的,缺点是会损耗一部分内部存储器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把全数Record都记录到index中去,暗许情状下每隔128条记下存款和储蓄3个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

除此以外,与SequenceFile差别的是,MapFile的KeyClass一定要达成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //里德r内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假诺Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

留神:使用MapFile或SequenceFile就算能够消除HDFS中小文件的仓库储存难点,但也有肯定局限性,如:
1.文本不帮忙复写操作,不可能向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不停歇的时候,没有主意构造read流。约等于在履行文书写操作的时候,该公文是不可读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
    }
}

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